NAVE	Networked Augmented Virtual Environment (NAVE) Group

Publication:李凯歌，蔡鹏飞，周忠. 基于特征交互和聚类的行为识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(6): 905-914. pdf         针对现有行为识别方法缺乏对时空特征关系建模的问题, 提出了一种基于特征交互和聚类的行为识别方法. 首先, 设计了一种混合多尺度特征提取网络提取连续帧的时间和空间特征; 然后, 基于Non-local操作设计了一种特征交互模块实现时空特征的交互; 最后, 基于三元组损失函数设计了一种难样本选择策略来训练识别网络, 实现时空特征的聚类, 提高特征的鲁棒性和判别性. 实验结果表明, 与基线方法TSN相比, 该方法的准确度在UCF101数据集上提高了23.25%, 达到94.82%; 在HMDB51数据集上提高了20.27%, 达到44.03%. create by admin at 2023-01-19 14:53:42